Ordinateurs · 02/10/2026

SiMa.ai lève 150 millions de dollars pour ses puces IA destinées aux robots et drones

Le fabricant de puces d'IA embarquée SiMa.ai a annoncé le 28 septembre 2026 une levée de série C de 150 millions de dollars à une valorisation de 1,45 milliard de dollars, menée par Fidelity et Amplify Partners, portant son capital total levé à 500 millions de dollars.

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Le fabricant de puces d'intelligence artificielle embarquée SiMa.ai a annoncé le 28 septembre 2026 une levée de série C de 150 millions de dollars à une valorisation de 1,45 milliard de dollars, menée par Fidelity et Amplify Partners, portant son capital total levé à 500 millions de dollars — l'entreprise conçoit des puces basse consommation destinées aux robots humanoïdes, drones et véhicules autonomes.

Des puces pensées pour l'IA embarquée, pas pour les data centers

Contrairement aux géants du secteur qui ciblent principalement les data centers, SiMa.ai se positionne sur les puces basse consommation destinées à tourner directement sur des appareils physiques autonomes — robots humanoïdes, drones, véhicules autonomes — où la contrainte énergétique et la latence comptent davantage que la puissance de calcul brute.

Un tour de table sursouscrit, porté par un quadruplement du chiffre d'affaires

Selon les informations rapportées, le chiffre d'affaires de SiMa.ai aurait quadruplé entre 2024 et 2025, et la valorisation de l'entreprise a progressé de 51% sur un an, faisant d'elle une licorne — des chiffres de croissance qui expliquent en partie le caractère sursouscrit de ce tour de série C.

Un fondateur passé par Groq, autre acteur reconnu des puces IA

Krishna Rangasayee, fondateur de SiMa.ai en 2018, a occupé le poste de directeur des opérations chez Groq, un autre fabricant de puces IA reconnu — un parcours qui inscrit SiMa.ai dans la lignée des start-up de semi-conducteurs fondées par d'anciens cadres de grands acteurs du secteur.

Notre avis

Le marché des puces IA se segmente de plus en plus nettement entre l'entraînement massif en data center (où Nvidia domine largement) et l'inférence embarquée à faible consommation sur des appareils physiques autonomes — SiMa.ai mise clairement sur ce second segment, moins médiatisé mais potentiellement tout aussi vaste à mesure que les robots et véhicules autonomes se multiplient.