Ordinateurs · 18/09/2026

Nvidia, Splunk et Cisco étendent leur partenariat pour de l'IA agentique sur des données sensibles

Nvidia, Splunk et Cisco ont annoncé le 17 septembre 2026 lors de la conférence .conf26 une extension de leur partenariat autour du Cisco AI POD for Splunk, permettant à des agents IA d'analyser des données machine sensibles sans les faire sortir de l'infrastructure de l'entreprise.

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Nvidia, Splunk et Cisco ont annoncé le 17 septembre 2026, lors de la conférence .conf26 de Splunk à Denver, une extension de leur partenariat centrée sur le Cisco AI POD for Splunk, une offre combinant logiciel Splunk, infrastructure Cisco et calcul accéléré Nvidia.

Garder les données machine sensibles sur site plutôt que dans le cloud

L'offre permet à des agents d'intelligence artificielle autonomes d'analyser et d'agir sur des données machine opérationnelles tout en les conservant au sein de l'infrastructure propre de l'entreprise, plutôt que de les transmettre vers un cloud externe — une réponse directe aux exigences de souveraineté des données.

Un enjeu particulièrement sensible pour le secteur public et les industries régulées

Les organisations des secteurs public et fortement régulés, ainsi que les grandes entreprises internationales, font face à des contraintes strictes de confidentialité et de conformité qui rendent risqué le transfert de volumes massifs de données opérationnelles vers des environnements cloud externes.

Des agents capables d'enquêter sur des incidents et de prédire des problèmes

Le système permet aux agents IA d'enquêter sur des incidents, de prédire des problèmes et d'exécuter des flux de travail de façon autonome à travers des systèmes sur site, sans intervention humaine à chaque étape.

Le choix entre plusieurs modèles selon la tâche à accomplir

La plateforme prend en charge plusieurs modèles, dont le Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4 et OpenAI GPT-OSS 20B, permettant aux organisations de sélectionner le modèle le plus adapté à chaque tâche plutôt que de dépendre d'une seule approche.

Notre avis

Le vice-président senior de Splunk, Kamal Hathi, résume bien le changement de posture du secteur en affirmant que « transformer les données machine en action et en intelligence agentique n'est plus un luxe, c'est un impératif opérationnel » — une évolution logique dans un secteur où la donnée opérationnelle s'accumule plus vite qu'elle n'est exploitée.