DeepSeek ouvre en open source ses outils pour les puces Ascend de Huawei, face à CUDA

DeepSeek a publié en open source, autour du 30 septembre et du 1er octobre 2026, des outils de programmation pour les puces d'IA Ascend de Huawei, dont le langage TileLang, présenté comme une alternative plus simple à CUDA de Nvidia. Le paquet regroupe six modules de calcul et de communication, miroirs de ceux déjà publiés pour le matériel Nvidia, téléchargeables gratuitement.

TileLang, la pièce maîtresse du dispositif

TileLang offre « un modèle de programmation plus simple » que CUDA et permet d'écrire des noyaux de calcul sans passer par l'écosystème Nvidia. DeepSeek l'a d'abord testé sur d'anciennes puces Nvidia et le décrit désormais comme son « outil central » pour ses travaux vers l'intelligence artificielle générale.

Un supernode de 128 puces Ascend 950

Huawei et DeepSeek ont assemblé un « supernode » de 128 puces Ascend 950 pour entraîner et exécuter de grands modèles sans GPU Nvidia. Selon The Next Web, DeepSeek prévoit aussi de déployer au moins 160 000 accélérateurs Huawei dans un centre de données de Mongolie-Intérieure.

Le défi de la taille de l'écosystème CUDA

CUDA compte environ quatre millions de développeurs, un avantage que ces outils ne peuvent pas combler à court terme. La publication intervient alors que DeepSeek affirme avoir atteint environ un milliard de dollars de revenu annualisé et lève des fonds à une valorisation proche de 500 milliards de yuans, soit environ 74 milliards de dollars.

Notre avis

Ce qui compte ici n'est pas la puissance brute des puces mais la capacité des développeurs chinois à se passer de la pile logicielle de Nvidia, sous contrôles américains à l'exportation. Si TileLang s'impose, le véritable verrou de l'IA chinoise se déplacerait du matériel vers l'adoption logicielle.

Sources

• The Next Web
• The Standard (Hong Kong)